88. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie

Donnerstag, 21. April 2022 (Saal 9) 16:00-17:30

Keynote Session

Künstliche Intelligenz/smart wearables

Vorsitz: J. Ledwoch (München), C. A. Perings (Lünen)

(V981) Prediction of Cardiovascular Risk Factors and Cardiovascular Diseases in a Population-Based Cohort Study from the ECG using Deep Learning – Pilot Data from an AI Imaging Pipeline
    M. Knorr, M. Neyazi, J. P. Bremer, M. Vollmer, B. Schrage, K. Surendra, J. Brederecke, F. M. Ojeda, S. Nürnberg, S. Groß, M. Dörr, S. Blankenberg, R. Schnabel (Hamburg, Greifswald)
Diskussion
(V982) Machine learning to optimize ECG leadwise evaluation for localization of myocardial infarction
    E. Stützner, N. Gumpfer, S. Wegener, J. Prim, D. Grün, J. Hanning, M. Guckert, T. Keller (Friedberg, Gießen)
Diskussion
(V983) A novel machine-learning approach accurately predicts left ventricular pressure from cardiac sounds, ECG and pulse oximetry in experimental heart failure
    L. Berboth, A. Alogna, B. Pieske, L. Fassina (Berlin; Pavia, IT)
Diskussion
(V984) Age-differences of patients treated with wearable cardioverter defibrillator: data from a multicenter Registry
    I. El-Battrawy, D. Tenbrink, B. Kovacs, T. Dreher, R. Hemetsberger, N. Klein, S. L. Rosenkaimer, S. Röger, A. M. Saguner, J. Kowitz, J. W. Erath-Honold, F. Duru, A. Mügge, I. Akin, A. Aweimer (Bochum, Mannheim, Leipzig, Frankfurt am Main; Zürich, CH)
Diskussion
(V985) Keynote Lecture: State-of-the-Art
Künstliche Intelligenz in der Kardiologie – Wohin geht die Reise?
    D. Duncker (Hannover)
Diskussion


17:45 - 19:45 Eröffnung des Kongresses in Saal 4